電動汽車的關鍵組件之一是動力鋰離子電池，動力鋰離子電池為電動汽車供應能量，保證電動汽車的續航里程。

動力鋰離子電池的表現，除了依靠自身的材料，工藝等硬件素質外，還依靠電池管理系統的表現，就是大家常說的bMS(batteryManagementSystem)。

bMS

bMS就像是電池的大腦，接收電池和外部各個接口的信息，分解和解決信息后，并發出執行指令，完成電池的充電，放電，保護，均衡，故障測試和故障預警等功能，確保電池的正常、高效、合理和安全的運行。

bMS的緊要組成可以分成閉環反饋的三大部分：信息采集，信息分解解決，輸出決策執行指令。

bMS在工作種還要和充電機，車載控制系統通訊和交互，保證充電過程和放電過程的安全，高效運行。

信息采集

bMS要實時監測電池的狀態，這就要各種傳感器來采集電芯的電壓，電流，溫度等物理參數。

信息分解解決

bMS采集到相關信息后，要對信息進行分解解決，以決定要采取的動作。

例如依據電壓電流的信息來估算電池的電量(SoC);

依據溫度來確定加熱或者冷卻系統的工作，輸出指令到熱管理系統，并監測熱管理系統的工作狀態。

對外交互接口

bMS對外有兩大緊要交互對象：充電設備和車輛控制系統。

充電時，bMS和充電設備交互，確定充電設備的輸出電壓和輸出電流，保證對電池的安全高效充電。

在放電時，就是汽車運行過程中，和車載控制系統交互，確定電池的輸出策略。

比如在電量低時，降低輸出功率，來延長續航里程;

在電量持續下降到一定閾值后，禁止放電，戒備電池過度放電，損壞電池。

SoC、DoD

SoC(StateofCharge)，就是電池的剩余電量比，等于電池的剩余電量/電池的總電量，SoC=0%表示電池完全沒電了，SoC=100%時表示電池滿電。

DoD(DepthofDischarge)表示的是放電深度，和SoC正好相反，DoD=100%時表示電池沒電了，DoD=0%時表示電池滿電。

一般在電池使用的時候用SoC術語，在說明電池的循環壽命的時候使用DoD術語。

不像燃油車的油箱剩余油量比較容易的測量出來。電池的剩余容量無法筆直被測量出來，而要通過電壓，電流等間接的相關信息，并由bMS軟件的相關算法來估算。

所以SoC的精度是一個困擾電池bMS行業人員的難題，以目前市場上現有的電動汽車來說，SoC估算誤差經常達到10%以上，精確到10%以內就算是優秀水平了。

SoC的估算，常用的有化學法、電壓查表法、電流積分法、混合計算法和卡爾曼濾波法。

因為SoC的不準確，會導致電動汽車剩余續航里程的計算誤差，從而出現拋錨的現象。

作為消費者，我們希望bMS行業人員努力提高SoC估算精度，就能更放心地使用電動汽車了。

熱管理

電池的表現和使用環境的溫度關系很大。

在安全狀況下，合適的溫度能最大化發揮電池的潛力;

而為了安全，要戒備電池工作在極端情況下，或者在極端情況下，盡可能的保證系統的安全，戒備或者降低起火或爆炸帶來的損失。

那么就要一個熱管理系統來對電池的溫度進行管理和控制，電池的控制有兩個目標，在電池很冷的時候幫它取暖，在電池很熱的時候為其降溫。

從場景上來說緊要有充電和放電兩個場景。

倘若在寒冷地區，氣溫特別低的時候充電，沒有附屬設施，就會造車充不進電的情況。

這時要給電池新增一個預熱模塊，電池的物理溫度升高后，再進行充電。倘若在熱帶地區，高溫條件下充電，也要關注電池溫度，啟動散熱系統。

在放電情況下，緊要考慮的是電池的散熱，目前電池散熱有自然冷卻，加裝風冷設備和加裝液冷設備三種處理辦法。

從效果上來說，液冷最好，大家熟悉的特斯拉系列電動汽車就采用了液冷處理辦法。

電量均衡

一般汽車的電池系統由大量電芯通過串聯和并聯組合起來。比如特斯拉系列就是由數千節18650圓柱形電池包合而來。

我們了解，每個電芯的電量一致性好的時候，整體電池系統的性能最優。

而電池出廠后，因為內阻、自放電倍率等因素的影響，使用一段時間后，會導致一個電池系統中的各個電芯的電量很可能不一致。

那么這個時候就要把電量大的電芯和和電量小的電芯電量做一個均衡。

電量均衡有主動均衡和被動均衡兩種類型，主動均衡是bMS控制下，電量大的電芯的電量轉移給電量小的電芯。主動均衡復雜，成本高。

被動均衡是指把電量大的電芯富于部分放電，生成熱量，散發掉。被動均衡較為簡單，成本低。

目前市場上的電量均衡基本是被動均衡。

小結

bMS作為電動汽車關鍵組件電池的大腦，要讓電池吃好喝好(充電)，還要干好活(放電)，身體健康(均衡)，不出簍子(安全防護)。

所以bMS有關電動汽車是非常關鍵的一個組成部分。