發展新能源汽車升級為國家戰略，作為供給側改革的重要推力，政策層面有關動力鋰離子電池智能制造的支持與推進力度也在不斷加大。

當前，動力鋰離子電池產業鏈的智能制造仍然面對很大的發展障礙。一是基礎數據層的標準化沒有實現標準化，工序間無法做到互聯互通；二是鋰電的制造模式屬于流程型和離散型的混合模式，加劇了產業數字化/智能制造的難度；三是動力鋰離子電池尺寸標準不統一，單一車型銷量相對較少，限制了標準化規模化智能化的制造發展。

八月二十三日，工信部公布《有關組織執行2017年智能制造綜合標準化與新模式應用項目的通知》(下稱“新模式項目”)，此次共14家鋰電公司入圍，包括：樂凱、富朗特、微宏動力、天津力神、孚能科技、多氟多、湖北金泉、湖南科霸、巴莫、陜西德飛、青海時代新能源、青海綠草地、杉杉、欣旺達等。

九月十四日，工信部公示了《2017年智能制造試點示范項目》(下稱“示范項目”)，其中入圍的包括北方奧鈦、銀隆、孚能科技、妙盛動力、億緯鋰能、比克動力、青海時代新能源7家公司。

一個明顯的變化是，動力鋰離子電池產業鏈入圍的新模式項目由去年的3家上升至今年的14家，示范項目也由去年1家上升至今年7家。

一位不愿具姓名的業內人士透露，今年的新模式項目公司將會得到2000萬-1億元的資金支持，示范項目在建成通過后，也將獲得相應的政府補貼。

包括動力鋰離子電池、上游材料、鋰電設備在內的主流公司普遍認為，政策層面在動力鋰離子電池產業鏈智能制造項目上的導向支持與資金支持，將和下游的新能源汽車補貼形成合力，共同推動整個新能源汽車產業的成熟發展。

與此同時，14個新模式項目都將于2019年度完成落地，屆時其將以標桿的形式推動整個行業智能制造的發展進程，加速國內動力鋰離子電池產業的全面升級。

動力鋰離子電池的智能制仍在路上

高工鋰電注意到，從今年的14個動力鋰離子電池智能制造新模式項目的驗收標準來看，重要以生產效率、運營成本、產品研制周期、產品不良率、單位產值能耗的提升/降低作為考核指標。但是并沒有統一的參考數據作為比較基準。

造成這樣的原因，國內動力鋰離子電池領域的智能制造仍處于起步階段，且鋰離子電池制造本身要實現智能制造就非常復雜，技術上也有很大難度，加之鋰離子電池制造是離散型與流程型的結合體，統一的考核指標也十分困難。

作為國內較早進入鋰電設備的廠商之一，深圳吉陽智能科技有限公司董事長陽如坤認為，智能制造有兩大重要內容，一是基于模型的數字化，一是基于大數據的智能化。但是當前鋰離子電池的模型還沒有準確建立，工序間的數據互聯互通也沒有完全做到。

“當前，國內整個動力鋰離子電池產業的智能制造在理論上還沒有真正執行到位，甚至可以說還停留在概念階段。”陽如坤表示。

據了解，當前大部分鋰電設備僅能實現某些工段的自動化，距離全自動化以及信息化還有較大的距離，很多設備上的數據平臺依然沒有搭建起來；二是整個鋰離子電池的生產過程控制還沒有形成完整的規范和標準，包括來料、濕度、極片張力等很多因素都處于不可控的狀態。

上海筑思智能科技有限公司總經理鄒竹也表達了與陽如坤一致的觀點，他認為，大規模制造之下，復雜生產下的精細化管理是電池公司面對的重要問題。

作為一家專業的MES系統整體規劃服務運營商，鄒竹指出，當前動力鋰離子電池公司要實現真正的智能制造，重要的困難來自三個方面：

一是，基礎數據層的標準化，目前有關電池公司來講，如何做到現場數據接口的標準化，如何做到數據交互協議的標準化，如何做到數據編碼的標準化，都是目前智能制造在基礎設施建設中面對的一個重要的難點。

二是，智能制造的建設，是建立全新的管理和生產控制的方式方法，在實踐中如何與公司的戰略進行結合是智能制造進一步深化發展的挑戰。

三是，智能制造目前還處于初級發展的階段，如何在智能制造建設和發展過程中，充分挖掘數據的價值，體現數據為質量提升，效率提升和成本下降的價值，也是有關智能制造進一步發展的關鍵要素。

為“雙積分”時代鋪路

在雙積分政策用途下，新一輪合資風潮涌動，這也意味著新能源汽車合資品牌與自主品牌的競爭將進一步加劇。動力鋰離子電池智能制造將有助于加速國內動力鋰離子電池產業的全面升級，以此參與到更為激烈的市場競爭中。

高工產研鋰電研究所(GGII)分析指出，入選智能制造示范項目一方面證明了公司的制造水平達到行業領先水平，另一方面，來自與政策資金的支持將會加速其對整個生產過程中進行智能制造升級，這將進一步提升在市場中的競爭力。

陽如坤認為，國家大范圍推動動力鋰離子電池產業鏈智能制造項目的建設，一定程度上也是為了配合雙積分政策的執行。

值得注意的是，此番動力鋰離子電池智能制造項目都是由申報公司主導，同時聯合科研機構、配套設備公司聯合申報。

深圳市宇航軟件股份有限公司CTO李忠海表示，要提高動力鋰離子電池公司的智能制造水平，要通過多方公司的協同，達成不同環節之間的交流融合，才能推進整個項目的完善升級。

當前，國內鋰電制造公司硬件設備多為分段采集，設備之間存在兼容性和多樣性的問題，導致各類工業軟件之間集成度低、數據無法共享流通。

對此，陽如坤強調，智能制造底層的打通要設備公司和互聯網公司的緊密結合，設備是實現產線互通互聯的節點，但是受知識產權保護原因內部數據不會完全開放，因此實現智能制造要設備公司的深度參與。

業內人士普遍認為，經過新一輪動力鋰離子電池產業鏈智能制造項目的建設，2019年國內的動力鋰離子電池產業將得到一定程度的提升，屆時整個動力鋰離子電池市場競爭格局也將更激烈。