2018年，我國新能源汽車產(chǎn)銷量均突破200萬輛大關(guān)，充電樁數(shù)量也大幅增長。業(yè)內(nèi)人士分析稱，伴隨著制造技術(shù)提高，制造標(biāo)準(zhǔn)體系的完善，未來在大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新科技的推動下，充電樁的安全性、科技水平以及智能化程度也將越來越高。在經(jīng)歷了“跑馬圈地”“野蠻生長”后，充電樁行業(yè)目前正在建設(shè)互聯(lián)互通的云平臺，市場將出現(xiàn)更多可能性，發(fā)展空間將會更加廣闊，2019年充電樁行業(yè)或?qū)⒂瓉砀冒l(fā)展。

科學(xué)選址補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)發(fā)展“短板”

與四年前城市充電樁建設(shè)速度落后于電動汽車增長速度不同的是，近兩年，國內(nèi)許多省市都加快了電動車充電樁的建設(shè)速率。根據(jù)中國電動汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)聯(lián)盟發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2019年2月，聯(lián)盟內(nèi)成員單位總計上報公共類充電樁34.8萬臺，其中，特來電、國網(wǎng)、星星充電、上汽安悅、中國普天這五家運(yùn)營商占總量的88.5%，其余的運(yùn)營商占總量的11.5%。

然而，充電難、利用率低、布局不平衡、用戶體驗(yàn)不佳等現(xiàn)實(shí)情況依然是目前困擾充電樁行業(yè)發(fā)展的普遍性問題。一邊是充電樁數(shù)量的激增，一邊卻是使用率的不足。可見，充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行業(yè)的良性發(fā)展僅有數(shù)量已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要盡早補(bǔ)齊在布局、模式等方面的短板，才能在推進(jìn)城市綠色低碳交通上提供持久動力。

“充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)劃需要結(jié)合當(dāng)?shù)爻鞘薪煌ú季帧④囕v發(fā)展規(guī)劃、用戶需求規(guī)劃等多方面因素。”中國普天新能源相關(guān)負(fù)責(zé)人說，在建設(shè)公共充電基礎(chǔ)設(shè)施時，需要提前溝通和調(diào)研，“例如，與出租車、網(wǎng)約車等合作時要充分考慮運(yùn)營車輛的特點(diǎn)，選擇司機(jī)較為集中的場址進(jìn)行集中式充電站的建設(shè)。”由于目前大部分城市的新能源汽車都以運(yùn)營車輛為主，充電時間較為集中，充電場站存在峰谷平現(xiàn)象。所以，今后不僅會增加集中式充場站的建設(shè)規(guī)模，還會對現(xiàn)有充電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化運(yùn)營，爭取提高平谷期間的充電樁利用率，滿足更多用戶的充電需求。

“運(yùn)營商解決成本問題的關(guān)鍵，還是要提高充電樁利用率。”中國充電聯(lián)盟技術(shù)和認(rèn)證部主任劉鍇稱，“對于新建充電樁，需要做好建樁選址和需求調(diào)研，準(zhǔn)確核算包括固定資產(chǎn)折舊、電費(fèi)、維修費(fèi)等成本費(fèi)用。對于存量充電樁，要適時完成充電樁的升級改造，加強(qiáng)充電設(shè)施的日常巡檢。”

在選址的問題上，特來電則會基于城市的熱力圖，有目標(biāo)性地尋找合適的充電站場地。特來電相關(guān)負(fù)責(zé)人趙健表示，他們在全國三百多個城市建設(shè)了充電網(wǎng)，而在每個城市的布局會進(jìn)行區(qū)域劃分和分析，通過對用戶、車輛以及充電不同維度的大數(shù)據(jù)分析，包括：新能源汽車的熱度區(qū)域、區(qū)域整體充電量、單樁單日充電量、主要充電車型、交通屬性等信息進(jìn)行收集、清洗、分析、預(yù)測，最終獲得兩個數(shù)字：實(shí)際供給與未來需求。這兩個數(shù)字的差值，就是一個充電量的缺口。每一個小格子的缺口計算出來后，就會得到整個城市的缺口熱力圖，從而做到更精準(zhǔn)的充電網(wǎng)投建。此外，充電站上線運(yùn)營后，會基于大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)對電站運(yùn)營情況進(jìn)行分析，幫助充電站在運(yùn)營、運(yùn)維等方面開展精細(xì)化用戶服務(wù)。

樁、網(wǎng)互聯(lián)互通優(yōu)化車主充電方案

從充電樁到充電網(wǎng)，不僅僅是帶給用戶端便捷的充電體驗(yàn)，同時也是對充電運(yùn)營管理方能力的考驗(yàn)。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，充電樁已經(jīng)不僅是一個電氣產(chǎn)品，它還是一個軟件產(chǎn)品。對此，特來電新能源董事長于德翔表示認(rèn)同，在他看來，未來新能源汽車需要的是充電網(wǎng)而不單純是充電樁。而充電網(wǎng)將具備云端的思考能力和大數(shù)據(jù)的收集分析能力，繼而真正連接起車聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和能源網(wǎng)。

之前，市面上的充電樁分散在各個充電樁公司，用誰家的充電樁就得安裝誰家的APP，且用戶只能在某一運(yùn)營范圍內(nèi)去選擇充電樁，局限性較大。所以，各個充電樁企業(yè)之間實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)互通”非常重要。

去年1月，滴滴推出的新能源汽車充電服務(wù)功能“小桔充電”，通過與充電樁運(yùn)營公司進(jìn)行合作，甄選市面上的充電樁并把它們和滴滴司機(jī)這類高頻充電用戶做更直接的匹配，從而提高充電樁利用率。

小桔充電負(fù)責(zé)人介紹說，目前，小桔充電已經(jīng)接入50多個充電運(yùn)營商，車主使用小桔充電時，系統(tǒng)可自動定位當(dāng)前所在位置，并顯示附近的充電樁站，車主可對充電設(shè)施的距離、空閑充電樁數(shù)量、價格一目了然。在選擇想去的充電樁后，系統(tǒng)將自動精準(zhǔn)規(guī)劃出行駛路線，還將詳細(xì)展示七大類信息。比如充電設(shè)施的具體位置、距離和實(shí)景拍攝的照片；快充和慢充的空閑充電樁數(shù)量；電費(fèi)、服務(wù)費(fèi)和停車費(fèi)等費(fèi)用詳情；最近7天的使用頻率；該充電樁的運(yùn)營方和客服電話；衛(wèi)生間、休息區(qū)等。此外車主可查看歷史評價記錄并留下自己的評價，如果對該充電樁滿意可點(diǎn)擊“收藏”。

科華恒盛股份有限公司作為一家以研究電力電子技術(shù)為核心的高科技企業(yè)，充電樁的生產(chǎn)和運(yùn)營是該公司的業(yè)務(wù)之一。該公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，“在設(shè)備和人的互聯(lián)互通方面，我們已經(jīng)有了更新的要求，原來只需要知道充電樁的位置信息、狀態(tài)信息，拿出APP，可以知道哪里有充電樁，以及充電樁是否空閑，這是車主最基本的需求。但是隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，人們的充電需求也在發(fā)生變化。如果能夠很好地把車、樁、云平臺和手機(jī)終端結(jié)合到一起，產(chǎn)生智能推送的服務(wù)，時時感知車的電量，行程目的地附近有哪些充電樁，會幫助車主合理安排充電時間，提供最節(jié)省用車成本的充電方案。”

從“網(wǎng)”到“云”提升運(yùn)營管理效率

如果說“網(wǎng)”是實(shí)現(xiàn)能源和信息連接的基礎(chǔ)，而“云”則基于模型、數(shù)據(jù)和工具使網(wǎng)具備了更高級的智能。現(xiàn)在的充電方案都是基于大數(shù)據(jù)、云平臺以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)開展，充電服務(wù)平臺正在發(fā)揮著越來越重要的作用。

從“網(wǎng)”到“云”端的大數(shù)據(jù)具有非常大的價值。據(jù)特來電趙健介紹，比如，在充電安全方面，基于充電過程的大數(shù)據(jù)和人工智能分析，能夠更精準(zhǔn)地刻劃出電池的安全特性，產(chǎn)生針對不同車型、不同生命周期、不同環(huán)境下特定的主動安全防護(hù)策略，能夠基本杜絕充電過程中電池異常導(dǎo)致的燃燒事故，這就是特來電充電網(wǎng)的兩級安全防護(hù)；另外比如在公交車經(jīng)濟(jì)調(diào)度方面，基于對車輛的運(yùn)營需求和電池特性的分析，能夠?qū)⒐卉嚨某潆姇r間盡可能安排在電價的低谷時段、避開高峰時段，顯著降低充電電費(fèi)，同時更多地消納夜晚的棄風(fēng)、棄水的電，讓可再生能源更多得到利用，這樣不僅實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)價值，同時還有社會和環(huán)境的意義。“而依靠模塊化、智能化的充電網(wǎng)絡(luò)，一旦充電樁出現(xiàn)故障或者損壞，后臺云端就會檢測到，然后進(jìn)行預(yù)警以及模塊更換，集中維修，這樣的智能運(yùn)維，不僅節(jié)約了成本，更重要的是大大提升了效率。”

在中創(chuàng)科技e充網(wǎng)媒體宣傳總監(jiān)張妮看來，云端大數(shù)據(jù)除了可以提高充電樁的管理效率，還能為政府在新能源汽車和充電設(shè)施等方面的決策起到一定支撐作用。通過大數(shù)據(jù)算法、數(shù)據(jù)模型建立、大數(shù)據(jù)多維校驗(yàn)等手段，為政府主管部門輸出相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果和數(shù)據(jù)分析結(jié)論，協(xié)助政府主管部門完成政策制定及政策執(zhí)行等工作。