當前汽車行業的變化顯而易見。路面上出現大量新能源汽車，性價比高、消費競爭力強，最重要的是，不同于傳統汽車的中控平臺，它們的智能化程度更高，也成為了搶占市場份額的賣點。

智能背后，其實代表的是一個巨大的潛在市場：自動駕駛（最終發展為無人駕駛）。

對于新事物，公眾在最初難免抱有懷疑態度，馭勢科技CEO吳甘沙在接受采訪時就提到：“美國剛剛做了調查，有一半以上的公眾是不接受無人駕駛的。”

盡管如此，在新能源和自動駕駛兩大波浪潮的沖擊下，汽車行業產業結構不可避免地發生了變化，資本也已經開始流向蔚來、拜騰、奇點等新型車廠。作為行業的標桿，在金融機構詆毀、股價飄忽不定的狀況下，特斯拉的價值也從未褪色過。市場的反應就是最好的說明——新能源與智能融合是未來的汽車產品形態，自動駕駛的未來可期。

對于當下的自動駕駛行業發展狀況和未來潛力，在剛剛結束的CAIS2018上，多位行業人士發表了自己的觀點。

理解自動駕駛的五個維度

距離2009年自動駕駛模型車被提出，距今已近十年。十年間，整個行業由原先的概念先行逐步回歸到正常的軌道上，脫離了原先的天馬行空，自動駕駛行業發展開始有了邊界。

技術、政策、成本、基礎設施和社會接受度形成了這樣的“邊界”，并且呈現一種動態變化的過程。

對此，眼擎科技CEO朱繼志有著十分清醒的認知，“任何一個產業，將產業里涉及到的各個部分細分來看，都是有各自不同的環節，在每個階段，大家的痛點都不一樣。”

眾所周知，一部車的生產制造因需要上千零部件，所涉及的產業鏈已經比一般產業的長，而針對自動駕駛，其上下游還將融入芯片、傳感器、ADAS、基礎建造等細分產業，造車艱難程度可想而知，任何一個環節的薄弱都將影響到未來汽車產業的整體發展。

如眼擎科技所專注的前端成像引擎芯片技術，就是智能化發展所釋放出的一個細分領域，亦是短板。朱繼志解釋說，“在當下國內的圖像處理領域，前端成像的能力屬于短板，換句話說，大腦再強大，而眼睛不好使，對于后端來說同樣沒有用，所以我們當下就是專注于提升‘眼睛’的能力，在汽車行業，近三年我們的潛在客戶將會超過2000家。”

當然，除了技術發展變化帶來的諸多限制，政策的不完善、成本過高、基礎設施建造戰線長和社會接受度低都是限定自動駕駛發展的因素。

吳甘沙分析說，“在政策方面，目前美國和德國走得比較快，但都是以測試為目的，這遠遠不夠；還有，相較于之前的幾百萬成本，現在我們一輛車的成本最低能夠降到二三十萬，但是仍然很高，不能滿足大規模商用的需求。在高精度地圖、5G、城市改造方面的建造上，無人駕駛依賴的基礎設施建造還需要很長時間，此外目前社會的接受度也是不高的，這都是障礙。”

但他進一步表示，“盡管存在各方面的限制，就應用角度而言，技術是沒有問題的，它是完全可以用的。換言之，就是自動駕駛已經在特定領域中滲透到產業里了。”

產業變革下，不進則退的背后邏輯

目前自動駕駛帶來的影響尚未滲透進C端市場，但它的存在已經開始在不知不覺間改變整個汽車產業，甚至周邊生態。可見的未來里，因智能化在場景中深度參與的不同程度，人們在特定時間和特定空間里潛在的需求將被大量激發，如馭勢科技發掘的應用場景中，就暗合了用戶的心理需求。

“生活中，我們去逛街，在進商場之前，需要把車開到地下停車內，然后回到商場，這一過程本身是很麻煩的。所以，如果在停車環節融入自動駕駛，我們就可以把車開到商場門口，下車后，讓車自己停在車庫，這樣就方便了許多。”吳甘沙解釋。

因此產業變革之下，類似地下停車場、高速公路等場景的市場潛力都將被驅動，自動駕駛產業自然會被反向推進，而這一趨勢已經開始在B端市場有所呈現。

國內ADAS獨角獸MINIEYE的CEO劉國清認為，“隨著產業的發展，現在的大環境是預裝比例越來越高，存量車里面沒有ADAS系統的車越來越少，整個后裝市場的門檻逐步降低，開始有投機者進入。”對于MINIEYE而言，完成了從0到1的銷量質變，伴隨著產業的發展和市場的轉變，他們急需轉戰前裝市場。

依照智能化程度高低和自動駕駛發展階段，在政策層面，自動駕駛被分為L1—L5五個等級。對于硬件端廠商而言，這樣的等級劃分其實也是對市場的一種劃分，因而成為他們市場開發的重要參考依據。

盡管成本高昂，但激光特種依然是有著自己獨有的市場，如L3級別以上的自動駕駛汽車。作為硅谷激光特種產業的獨角獸，Quanergy自然看見了這部分市場的需求。為此，他們憑借對技術的深耕和遠見，選擇并堅持不含任何移動部件的固態激光特種產品的開發。

作為公司的領導者，QuanergyCEO盧偉看見的其實更遠。他明白激光特種尚有時間去降低成本，但需爭分奪秒，以給自己爭取更多的時間去布局場景落地。他解釋說：“我們選擇采用相控陣電子掃描的方法制作固態激光特種，很大的原因是需要降低成本。通過不懈的努力和研究，我們確實也做到了。憑借我們的技術，未來實現高度集成以后量產出來的激光特種價格將會低于100美元，這幾乎是市面上同類產品價格的幾十分之一。”

事實上，當下一味冠以激光特種“高成本”之名已經不再適用，刀光劍影成為自動駕駛產業發展的常態，而不進則退則成為自動駕駛行業中各廠商不得不面臨的現實。

最后

與傳統汽車產業不同的是，智能產品與傳統零部件最大的不同在于，上下游廠商需要實時去監測產品的狀態，與客戶和用戶的結合將更緊密，是全生命周期的合作。因而自動駕駛帶來的產業變革將不僅僅是硬件產品的智能化，更是一種全場景的高度融合，這必將創造巨大的增量價值。