智能是當前汽車的熱點話題和研發方向之一。當很多人還在問：“自動駕駛汽車離我們還有多遠？”的時候，部分車企已經“搶閘”將自動駕駛技術應用在當前的量產車型上，實現L2級智能駕駛。按照當前業內的觀點，2019年L2級自動駕駛技術將在新車上廣泛滲透。有人又問了L2級能有多“智能”呢？大規模應用后，能對我們新車駕駛發生什么改變呢？會比新手司機更靠譜嗎？

【預測】

明年上市的新車普及L2級

根據國家此前發布的《智能汽車創新發展戰略（征求意見稿）》，2020年，中國智能汽車新車占比達到50%。記者留意到，當前行業內普遍的觀點是：2019年L2級自動駕駛技術將在新車上普及，2020年定為L3級量產的元年。

市場上已經有部分搭載了L2自動駕駛技術“搶閘”上市，如特斯拉的Autopilot、奔馳S級的ADAS、寶馬7系的有增強型輔助駕駛功能。低價車方面，則有長安CS55、吉利繽瑞等。目前大部分主流乘用車企已在一些量產車型前裝L1駕駛輔助系統，還有些企業準備率先在高端車型上前裝L2自動駕駛系統，L3、L4處在研發實驗階段。

國家發改委《智能汽車創新發展戰略》編制組組長孔凡忠在發布意見稿時表示：當前市場上的主流產品已經具備了智能汽車的一些功能或者配置，如很多車已經具備L2自動駕駛功能和互聯網系統，從這個意義上來講，智能汽車的新車占比達到50%不是非常難的指標。

將有更多L2級新車在量產路上。國內自主品牌如廣汽乘用車、吉利、領克、長安、上汽、北汽都有2018年或2019年推出L2級自動駕駛汽車量產的計劃；新造車企業如小鵬、拜騰、蔚來、威馬等都具備L2級別的量產能力。與此同時，通用、福特、豐田等海外中級車型也開始在中國進入L2級別的“備戰”。在L2級量產搭載方面，各大廠商已不約而同將2019年作為量產時間點。

【調查】

L2級能做到多智能？

L2級自動駕駛技術將很快在汽車上普及，它有多智能呢？記者獲悉，當今不少車企的高級駕駛員輔助系統均屬于L2級，如特斯拉的Autopilot（自動輔助駕駛）、沃爾沃的PilotAssist（自動駕駛輔助）、凱迪拉克的Supercruise（超級巡航）等。

長安汽車的工程師告訴記者，L2級的智能程度有時已經替代了人類的駕駛，目前大多數新車都能實現自適應巡航，即自動控制加速和剎車，這是L1級自動駕駛水平；但如果在此基礎上，能在限定車道自動轉彎，減輕開車時雙手負擔，這便實現了L2級自動駕駛。可以說，與L1級存在諸多功能重疊的L2級別，在很多功能上放開了最高速度、橫向控制、使用場景的限制。以長安的IACC系統為例，其工作速度范圍為0~150km/h時速，基本解決了城市道路及高速公路自適應巡航駕駛，并且還增加了單車道自動輔助駕駛、自動減速過彎、交通擁堵輔助駕駛、智能限速輔助、車道保持輔助和場景重構。

值得注意的是，L2級并不是真正的自動駕駛，僅能夠在某些條件下才能實現，如當行駛于沒有清晰路面標識的更為復雜的地形時，仍需人類駕駛員來控制車輛。此前號稱達到“L2.5”級的特斯拉，因為車主過于相信它的自動駕駛能力，引發了好幾起事故，這就是很好的警示。

【影響】

促使車企更多跨界合作

也許有人覺得自動駕駛并不靠譜，或者說L2級的自動駕駛是個“雞肋”，就譬如自動啟停功能一樣。工程師卻持有不同看法，特斯拉中國的技術人員告訴記者，當用戶實際體驗之后，便會覺得L2級自動駕駛猶如一個“隱形保障”。日常開車在路上，駕駛員注意力會開小差，偶爾會看下手機等，但L2級車輛上的傳感器卻不會“開小差”，它會一直監測道路障礙，一直幫助轉向、剎車和控制速度，猶如多了一個“隱形駕駛者”，甚至駕駛者只需要觸發轉向燈，它就能實現自動變道和自動超車。

記者留意到，車企正為2019年的L2級車型量產蓄力，與互聯科技類企業的“跨界合作”也在增加，如阿里巴巴、百度、華為等，都成為了新老車企爭相合作的對象。從新造車企業的首款量產車智能駕駛配置來看，基本上都采取了和外部企業合作方式，選擇與海外巨頭及國內智能駕駛創新公司合作是普遍模式。與此同時，在車型硬件配置上，部分廠商也會配置滿足L3級自動駕駛的硬件，并在2020年直接通過OTA升級完成L3級自動駕駛功能。領克汽車相關負責人告訴記者，目前他們的新車已經配置了多達17項ADAS輔助駕駛技術，技術部分現在已經全面實現了L2層級、L3層級智能駕駛。

【展望】

完全自動駕駛離我們有多遠？

L2級自動駕駛已在眼前，那么L4以上甚至是L5級的完全自動駕駛，工程師們有信心更早實現嗎？廣汽乘用車的計劃是2020年實現L3級，隨后再實現L4級；長安汽車同樣表示，L3級有限自動駕駛技術正在快速推進工程化開發，預計2020年實現量產，他們預計到2025年，能實現L4級量產。至于L5級，目前沒有主機廠敢放話。

長安、廣汽等研發自動駕駛技術的工程師告訴記者，如果說硬件配置可以花錢解決，目前自動駕駛最大的障礙就是軟件的成熟度。就連特斯拉的工程師也坦言，讓ADAS完全主導車輛，目前來說“太難了”。在自動駕駛汽車領域，除了有足夠多的硬件和機器學習以外，車輛還要能夠實現V2X通信（車輛與基礎設施的通信），有高精度地圖支持。前兩者可以花錢和時間實現，但后兩者不是主機廠靠一己之力可以做到的。目前各大主機廠都在盡可能地實現L3的突破，但更高級的自動駕駛車型量產，則需要全社會資源、政策的共同配合。