GPU的用處到底有多大？從一開始的圖像處理只用于游戲，到后來的用于大規(guī)模并行計算幫助科研人員計算一些復雜重復的問題，再到現如今推動著整個人工智能的發(fā)展。可以說它帶動著整個社會科學的發(fā)展前進。那么對于我們生活切切相關的材料學，它又有何本領？

計算材料學是目前材料學中發(fā)展最快的一門學科，材料學是研究材料的制備或加工工藝、材料結構與材料性能三者之間的相互關系的科學，它為材料設計、制造、工藝優(yōu)化和合理使用提供科學依據，隨著科學技術的發(fā)展，科學研究的體系越來越復雜，傳統的解析推導方法已不敷應用，甚至無能為力。而計算機的發(fā)展，通過對材料的模擬與設計，為其復雜體系研究提供了新的手段，這就誕生了計算材料學。

計算材料學主要包括兩個方面的內容：一方面是計算模擬，即從實驗數據出發(fā)，通過建立數學模型及數值計算，模擬實際過程；另一方面是材料的計算機設計，即直接通過理論模型和計算，預測或設計材料結構與性能。前者使材料研究不是停留在實驗結果和定性的討論上，而是使特定材料體系的實驗結果上升為一般的、定量的理論，后者則使材料的研究與開發(fā)更具方向性、前瞻性，有助于原始性創(chuàng)新，可以大大提高研究效率。因此，計算材料學是連接材料學理論與實驗的橋梁。

計算成了計算材料學中最為核心的一部分，目前常用的計算方法包括第一性原理從頭計算法，分子動力學方法，蒙特卡洛方法，元胞自動機方法、相場法、幾何拓撲模型方法、有限元分析等。對材料學而言計算研究特別重要，因為計算不僅可以深入理解材料的細節(jié)，節(jié)約研發(fā)成本，而且在某些特殊情況下計算可以用來代替或指導實驗。

那么AMAX能為計算材料學提供什么樣的支持呢？

以GPU為代表的高性能計算技術有效提高了計算機的模擬能力，結合算法以及理論，在計算機虛擬環(huán)境下從納觀、微觀、介觀、宏觀尺度對材料進行多層次研究，也可以模擬超高溫、超高壓等極端環(huán)境下的材料服役性能，模擬材料在服役條件下的性能演變規(guī)律、失效機理，進而實現材料服役性能的改善和材料設計，有效減少了在優(yōu)化材料和設計新工藝方面所必須進行的大量試驗。材料模擬和材料制備工藝大幅進步，極大地促進了新產品的優(yōu)化和開發(fā)。

目前AMAX就內蒙古科技大學對用于計算材料學中設備計算能力的提升，同時也要滿足智能圖像處理的需求，提供計算解決方案。AMAX提出由4U8卡的GPU服務器ServMaxXR-48201GK和2U12盤位存儲服務器XR-22301ST的組成方案。憑借TeslaK40MGPU的突破性的性能和更大的內存容量，企業(yè)用戶可以快速地處理大數據分析應用所產生的海量數據TeslaK40MGPU加速器采用智能英偉達GPUBoost技術，該技術能夠將性能提升空間轉化為用戶可控的性能提升，讓用戶可以在各種應用程序上釋放未曾發(fā)揮出的部分性能。它幫助研究人員處理海量大數據，從大規(guī)模而復雜的可視化中取得全新的深刻見解。以推動解決最復雜的科學難題。