電動汽車采用電能替代化石燃料作為動力，是未來交通的唯一長遠解決方案。動力電池系統作為電動汽車的心臟，只有對其進行充分的了解，才能實現電動汽車的順利推廣。本文從國內外電動汽車主要車載動力電池的發展趨勢角度出發，對比較有發展前景的鋰離子電池及其電池管理系統進行了重點分析。

鋰離子電池組充電機充電不均衡易使其產生過充放電問題，嚴重損害其使用壽命。本文提出了一種新型智能充電機充電模式，使電池組更加安全、可靠地充電機充電，能夠延長其使用壽命，增加安全性，降低使用成本。

1車載鋰離子電池管理系統

作為電動汽車電池的監測“大腦”，電池管理系統(BMS)在混合動力電動汽車中可以實現對電池剩余電量的監測，預測電池的功率強度，便于對整個電池系統的了解和整車系統的掌控。

在純電動汽車中，BMS具有預測電池剩余電量、預測行駛里程和故障診斷等智能調節功能。BMS對鋰離子電池的作用尤為明顯，可以改善電池的使用狀態、延長電池使用壽命、增加電池安全性。BMS將是未來電動汽車發展的關鍵技術。

如圖1所示，BMS中數據采集模塊對電池組的電壓、電流和溫度進行測量，然后將采集的數據分別傳送到熱管理模塊、安全管理模塊并進行數據顯示。熱管理模塊對電池單體溫度進行控制，確保電池組處于最優溫度范圍內。

安全管理模塊對電池組的電壓、電流、溫度及荷電狀態(SOC)估算結果進行判斷，當出現故障時發出故障報警并及時采取斷路等緊急保護措施。狀態估計模塊根據采集的電池狀態數據，進行SOC和健康狀態(SOH)估算。

目前主要是SOC估算，SOH估算技術尚不成熟。能量管理模塊對電池的充放電過程進行控制，其中包括電池電量均衡管理，用來消除電池組中各單體的電量不一致問題。數據通信模塊采用CAN通信的方式，實現BMS與車載設備和非車載設備之間的通信。

BMS的核心功能是SOC估計、均衡管理和熱管理，此外還具有其他功能比如充放電管理、預充電機充電管理等。在電池充放電過程中，需要根據環境狀態、電池狀態等相關參數進行管理，設置電池的最佳充放電曲線，例如設置充電機充電電流、充電機充電上限電壓值、放電下限電壓值等。電動汽車的高壓系統電路存在的容性負載在上電瞬間相當于短路，因此需要進行預充電機充電管理來防止高壓電路上電瞬態電流沖擊。

2電池管理系統的核心功能

2.1SOC估算

SOC用來描述電池剩余電量，是電池使用過程中最重要的參數之一。SOC估計是判斷電池過充過放的基礎，精確的估計可以最大限度的避免電池組的過充放電問題，使其更加可靠地運行。

電池SOC的估算在內部工作環境和外界使用環境變換的影響下呈現出非常強烈的非線性。影響電池容量的內外因素有多種，如電池溫度、電池壽命、電池內阻等，要準確完成SOC估算有很大困難。

現有的SOC估算方法如下：

(1)安時計量法。安時計量法不考慮電池內部結構、狀態等方面的變化，因而有結構簡單、操作方便的優點，但是該方法的精度不高。若電流測量精度不高，那么隨著時間的推移，SOC累計誤差將不斷加大，影響最終結果。該方法適合計量電動汽車上的電池SOC，若能提高測量精度，不失為一種簡單可靠的SOC計量方法。

(2)開路電壓法。鋰離子電池開路電壓與SOC有近似線性關系，可用來判斷電池內部的狀態。但因測量要求較為嚴格，需要電池靜置時間至少在1h以上，不適合單獨使用于電動汽車內電池的在線實時檢測。一般情況下，因開路電壓法在充電機充電初、末期估算值準確率較高，經常將開路電壓法與安時計量法結合使用。

(3)卡爾曼濾波法。卡爾曼濾波法憑借出色的糾正誤差能力，特別適合于電流波動劇烈的混合動力電池，該估算法的缺點在于對系統處理速度的要求較高。

(4)神經網絡法。神經網絡具有分布并行處理、非線性映射和自適應學習等特性，因此可以用于模擬電池動態特性，估算SOC。但是此方法需要大量參考數據供神經網絡進行學習，且數據和訓練方法要求較高，否則會造成不可接受的誤差。

2.2均衡管理

在生產電池過程中要經過很多道工序，差異化會造成不一致的狀態。電池單體的差異主要表現在隨著時間推移和溫度變化，其內阻和容量都會有差異。單體之間大的差異更容易引起過充或過放現象，造成電池損壞。實現電池均衡能夠最大限度地發揮動力電池的效用，延長電池使用壽命，增加安全性。現階段國內外主流均衡方法如下：

(1)電阻均衡法。此方法是能量耗散型均衡法的主要代表，方法簡單，成本低，但是能量損耗比較大，效率較低，只適用于小電流充放電的系統中。

(2)開關電容法。此方法是非能量耗散型均衡法的主要代表，它彌補了電阻均衡的缺點。但它控制電路復雜，均衡速度較慢，用時較長，不適合大電流使用。

(3)變壓器均衡法。此方法是基于對稱多繞組變壓器結構的串聯電池組主動均衡控制方法。它的缺點是電路復雜、器件多，體積太龐大，不易于電池組的擴展。一般適用于大電流的充放電中。

(4)集中式均衡。該方法能迅速地使整個電池組為電池單體轉移能量，集中式均衡模塊的體積更小。但多個電池的均衡操作不能并行進行，而且需要大量線纜連接，不適用于電池數量較大的電池組。