繼凱迪拉克之后，高德在高精地圖領域收獲第二個商業訂單。9月17日，在阿里巴巴2018全球投資者大會上，阿里巴巴合伙人、高德地圖總裁劉振飛透露，高德與吉利在高精地圖領域達成全面合作。

根據吉利此前公布的G-Pilot智能駕駛戰略規劃，吉利的智能駕駛技術將分為四步走，目前吉利已經走到第三步的關鍵時候。G-Pilot3.0建立自動駕駛平臺，車輛可實現臨近車道的變道以及無人監控的自動泊車操作等，并結合更多車聯網信息娛樂，和云端車車協同功能。而G-Pilot4.0，是吉利自動駕駛技術路線的最高層級，該平臺結合了自動駕駛技術以及出行算法邏輯，可提供完整的出行服務。

在這個過程中，高質量的高精地圖將成為不可或缺的一部分，這也是此次雙方合作的一個重要原因。從技術發展來看，隨著自動駕駛產業的快速發展，不同等級的自動駕駛對地圖的需求各不相同，高精度地圖是L3/L3+以上級別自動駕駛不可或缺的重要支撐技術，且高精度地圖作為自動駕駛現有傳感器的補充，為車輛提供了更加可靠的感知能力。

從技術上來看，高精度地圖是自動駕駛和智能駕駛發展中不可或缺的基礎和必備條件。高精度地圖提供精細的地圖數據內容，更加真實地反應道路的實際樣式，因此包含多層的圖層數量和道路數據，圖層描繪也更加細致。高精度地圖配合傳感器和算法，最終為車輛決策提供支持。

但由于行業門檻較高，新進企業需要在資質、技術以及資金方面進行積累。目前，互聯網巨頭（BAT）通過對圖商的投資、參股或收購等方式來爭奪加入爭斗，而主機廠也在高精度地圖領域開展投資布局。另外，由于高精度地圖受到政策限制，對國外圖商完全排斥，目前僅有14家單位具備此資質，且未來高精度地圖仍由國內企業主導。

在6月前舉行的2018未來交通峰會上，高德曾首次對外展示了其高精地圖和高精定位的一體化解決方案的實際定位效果，并公布了未來在高精地圖技術上的“三步走”發展路線圖。高德為自動駕駛提供的高精地圖解決方案是一個完整的體系，包括了地圖及定位系統、云服務、車輛控制系統、車載硬件甚至車載信息娛樂系統之間的多向交互。

目前，在高精地圖領域，騰訊有四維圖新、Here助力，但四維圖新的高精度地圖尚處于襁褓之中，還在準備量產階段，其將于2019年上半年完成中國高速公路100%的覆蓋率。而百度的高精度地圖在前兩年已經推出，作為阿里系代表的高德地圖和百度系的百度地圖，是目前高精度地圖的互聯網勢力中，兩大爭鋒相對的強勁對手。不過相比之下，高德地圖的商業化較快，目前已經收獲了兩個全面商業化的訂單，是目前國內唯一一家具有高精地圖商業化量產經驗的公司。

四維圖新高層曾表示，未來隨著自動駕駛和共享出行的高度融合，自動駕駛將蘊藏著巨大的商業機會。按照業內預計，到2030年，全球高精度地圖市場規模將超過200億美元。高德在前兩年與百度正在進行激烈的地圖市場競爭，這兩年也走上了一條不同的發展道路。

百度希望搭建一個底層平臺，讓所有的車企都來使用這個平臺，而高德認為，目前所謂的自動駕駛還是硬件居主導地位的時代，而軟件則起到為硬件“賦能”的作用。高德將重心放在了對高精度地圖的提升上，其目標是在主業上進行打磨，以尋求與更多的車企在地圖這個底層架構上的合作。

而作為阿里系在自動駕駛布局的基礎工程，高德正在快速擴大。高德地圖自2014年被阿里巴巴全資收購至今，其核心產品數據已經實現連續三年高速增長，DAU和MAU都穩居地圖。而作為國內最早進行高精度地圖數據采集和技術研發的企業之一，目前高德已完成覆蓋中國超過30萬公里的高速及城快公路的高精地圖數據采集，實現絕對精度1米，相對精度10厘米，在采集里程和數據精度方面處于業內領先地位。

高德方面表示，其高精度地圖分為三步走：第一階段的關鍵詞是高精數據，其核心是建立能夠滿足商業化需求，實現高精地圖數據采集和更新的流水線。第二階段的關鍵詞是融合定位，重點利用高精地圖數據及環境信息，實現基于差分和高精慣導、航位推算等手段的高精絕對定位能力，以及基于視覺識別、點云匹配等手段的高精相對定位能力。第三階段的關鍵詞是動態信息，重點是在實現了精準定位的基礎上，為自動駕駛提供動態、實時的數據服務。

“提升精度是一方面，自動駕駛所需要的高精地圖解決方案是一個完整體系，包括地圖及定位系統、云服務、車輛控制系統、車載硬件甚至車載信息娛樂系統之間的多向交互。”高德方面表示。

BAT在自動駕駛上的布局各有側重，其中百度著重推進Apollo、DuerOS兩大平臺及人工智能；而阿里旨在提供更智能化的場景式服務，傾向于網聯下的自動駕駛。從主要合作內容來看，阿里的自動駕駛布局主要集中在聯網汽車服務、智能語音平臺兩方面；而騰訊以場景為基準來攻克自動駕駛技術。在基礎研究方面，騰訊擁有三大實驗室——AILab、優圖實驗室以及人工智能聯合實驗室。

除此之外，BAT也布局了造車業務，其中阿里系有小鵬汽車，而騰訊系則入主了蔚來汽車。除了BAT三家公司，許多參與者正在積極加大自動駕駛研發力度，力求在未來的市場中分得一杯羹。中國汽研智能網聯汽車測試研發中心副主任張強就中國自動駕駛產業現狀進行了剖析，其指出，我國ADAS裝配率在快速增長，今年1-7月我國ADAS裝配率為16.42%，較2017年提升了3.42%；且車款總數上升到了889款，而去年這一數量是728款。

不過，目前自動駕駛的發展水平仍參差不齊。比如百度聲稱自己已經能夠實現L4級別的自動駕駛，但是目前全球量產的自動駕駛最高水平是L3級別，而寶馬奔馳都需要在3-4年之后才能實現L4級別的自動駕駛。而國內的企業在自動駕駛上則比較激進，中國也成為全球最大的自動駕駛推動國家。目前中國已經有7個城市宣布建立自動駕駛基地，并發放測試牌照。